C++里函数可以设置缺省参数,Java不可以,只能通过重载的方式来实现,python里也可以设置默认参数,最大的好处就是降低函数难度,函数的定义只有一个,并且python是动态语言,在同一名称空间里不能有想多名称的函数,如果出现了,那么后出现的会覆盖前面的函数。

  def power(x, n=2):

  s = 1

  while n > 0:

  n = n - 1

  s = s * x

  return s

  看看结果:

  >>> power(5)

  25

  >>> power(5,3)

  125

  注意: 必选参数在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错。

  建议:*当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。

  默认参数也有坑,看看下面的代码,先定义一个list,添加一个end再返回:

  def add_end(L=[]):

  L.append('END')

  return L

  看看调用结果:

  >>> add_end([1, 2, 3])

  [1, 2, 3, 'END']

  >>> add_end(['x', 'y', 'z'])

  ['x', 'y', 'z', 'END']

  >>> add_end()

  ['END']

  >>> add_end()

  ['END', 'END']

  >>> add_end()

  ['END', 'END', 'END']

  这里需要解释一下,Python函数在定义的时候,默认参数L的值就被计算出来了,即[]。此时L指向[]。所以如果L中的内容改变了,下次调用引用的内容也就不再是[]了。所以要牢记一点定义默认参数必须指向不可变对象!。

  可变参数

  第一种方法,传入的参数为一个list或者tuple。

  def calc(numbers):

  sum = 0

  for n in numbers:

  sum = sum + n * n

  return sum

  调用方式:

  >>> calc([1, 2, 3])

  14

  >>> calc((1, 3, 5, 7))

  84

  第二种方式,直接传入多个参数,函数内部会自动用一个tuple接收。

  def calc(*numbers):

  sum = 0

  for n in numbers:

  sum = sum + n * n

  return sum

  调用方式:

  >>> calc(1, 2)

  5

  >>> calc()

  0

  这个时候如果还想把一个list或者tuple里的数据传进去,可以这样:

  >>> nums = [1, 2, 3]

  >>> calc(*nums)

  14

  关键字参数

  关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。

  def person(name, age, **kw):

  print 'name:', name, 'age:', age, 'other:', kw

  调用示例:

  >>> person('Michael', 30)

  name: Michael age: 30 other: {}

  >>> person('Bob', 35, city='Beijing')

  name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}

  >>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')

  name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}

  参数组合

  在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数,这4种参数都可以一起使用,或者只用其中某些,但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

  递归函数

  基本的也没什么可讲的,和Java/C++里一样,就是调用本身的一种。这里重点介绍一下尾递归优化。事实上尾递归和循环效果是一样的,很显然的一个优点那就是可以防止递归调用栈溢出。

  定义:在函数返回的时候调用自身,并且,return语句不能包含表达式。编译器或者解释器可以对其做优化,无论调用多少次,只占用一个栈帧,不会出现溢出的情况。

  举个简单的例子,以阶乘函数为例:

  def fact(n):

  if n==1:

  return 1

  return n * fact(n - 1)

  如果传入的n很大,就可能会溢出,这是由于return n * fact(n - 1)引入了乘法表达式,就不是尾递归了。把代码改一下:

  def fact(n):

  return fact_iter(n, 1)

  def fact_iter(num, product):

  if num == 1:

  return product

  return fact_iter(num - 1, num * product)

  默认参数陷阱

  Python的函数定义提供了默认参数这个选择,使得函数的定义和使用更加的灵活,但是也会带来一些坑,例如之前的一个例子:

  函数定义:

  def add_end(L=[]):

  L.append('END')

  return L

  调用函数的结果:

  >>> add_end([1, 2, 3])

  [1, 2, 3, 'END']

  >>> add_end(['x', 'y', 'z'])

  ['x', 'y', 'z', 'END']

  >>> add_end()

  ['END']

  >>> add_end()

  ['END', 'END']

  >>> add_end()

  ['END', 'END', 'END']

  很明显这个与函数的定义初衷不符,用一句话解释就是:

  Default values are computed once, then re-used.

  为了深入研究这个问题,我们来看看另一个例子:

  # coding=utf-8

  def a():

  print "a executed"

  return []

  def b(x=a()):

  print "id(x):", id(x)

  x.append(5)

  print "x:", x

  for i in range(2):

  print "不带参数调用,使用默认参数"

  b()

  print b.__defaults__

  print "id(b.__defaults__[0]):", id(b.__defaults__[0])

  for i in range(2):

  print "带参数调用,传入一个list"

  b(list())

  print b.__defaults__

  print "id(b.__defaults__[0]):", id(b.__defaults__[0])

  NOTE:稍微解释一下,所有默认值都存储在函数对象的__defaults__属性中,这是一个列表,每一个元素均为一个默认参数值。

  来看看输出结果:

  a executed

  不带参数调用,使用默认参数

  id(x): 140038854650552

  x: [5]

  ([5],)

  id(b.__defaults__[0]): 140038854650552

  不带参数调用,使用默认参数

  id(x): 140038854650552

  x: [5, 5]

  ([5, 5],)

  id(b.__defaults__[0]): 140038854650552

  带参数调用,传入一个list

  id(x): 140038854732400

  x: [5]

  ([5, 5],)

  id(b.__defaults__[0]): 140038854650552

  带参数调用,传入一个list

  id(x): 140038854732472

  x: [5]

  ([5, 5],)

  id(b.__defaults__[0]): 140038854650552

  简单分析一下输出结果:

  第1行郑州人流哪家医院做的好 http://www.csyhjlyy.com/

  在定义函数b(),即执行def语句,代码第7行def b(x=a()):的时候,这句话使用了默认参数,所以在定义的时候会计算默认参数x的值,这个时候会调用a(),所以打印出了a executed。

  第2~6行

  第一次执行循环,代码第14行调用b()没有传递参数,使用默认参数,此时x=[],所以调用一次之后

  print b.__defaults__

  输出结果为

  ([5],)

  第7~11行

  第二次循环,代码第14行调用b()没有传递参数,使用默认参数。

  注意:默认参数只会计算一次,也就是说那个内存区域就固定了,但是这个地址所指向的是一个list,内容可以改变,此时由于上一次调用x: [5],所以

  print b.__defaults__

  输出结果为

  ([5, 5],)

  第12~16行

  第二个循环语句,第一次循环,代码第20行传入一个空的list,所以不使用默认参数,此时x=[],所以

  print b.__defaults__

  输出结果为

  ([5],)

  第18~21行

  第二个循环语句,第二次循环,代码第20行传入一个空的list,所以也不使用默认参数,此时仍然是x=[],所以

  print b.__defaults__

  输出结果依然为

  ([5],)

  函数也是对象,因此定义的时候就被执行,默认参数是函数的属性,它的值可能会随着函数被调用而改变。其他对象不都是如此吗?

  牢记: 默认参数必须指向不变对象!代码改一下如下:

  # coding=utf-8

  def a():

  print "a executed"

  return None

  def b(x=a()):

  print "id(x):", id(x)

  if x is None:

  x = []

  x.append(5)

  print "x:", x

  for i in range(2):

  print "不带参数调用,使用默认参数"

  b()

  print b.__defaults__

  print "id(b.__defaults__[0]):", id(b.__defaults__[0])

  for i in range(2):

  print "带参数调用,传入一个list"

  b(list())

  print b.__defaults__

  print "id(b.__defaults__[0]):", id(b.__defaults__[0])

  此时的输出结果看看是什么:

  a executed

  不带参数调用,使用默认参数

  id(x): 9568656

  x: [5]

  (None,)

  id(b.__defaults__[0]): 9568656

  不带参数调用,使用默认参数

  id(x): 9568656

  x: [5]

  (None,)

  id(b.__defaults__[0]): 9568656

  带参数调用,传入一个list

  id(x): 140725126699632

  x: [5]

  (None,)

  id(b.__defaults__[0]): 9568656

  带参数调用,传入一个list

  id(x): 140725126699704

  x: [5]

  (None,)

  id(b.__defaults__[0]): 9568656

  C++里函数可以设置缺省参数,Java不可以,只能通过重载的方式来实现,python里也可以设置默认参数,最大的好处就是降低函数难度,函数的定义只有一个,并且python是动态语言,在同一名称空间里不能有想多名称的函数,如果出现了,那么后出现的会覆盖前面的函数。

  def power(x, n=2):

  s = 1

  while n > 0:

  n = n - 1

  s = s * x

  return s

  看看结果:

  >>> power(5)

  25

  >>> power(5,3)

  125

  注意: 必选参数在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错。

  建议:*当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。

  默认参数也有坑,看看下面的代码,先定义一个list,添加一个end再返回:

  def add_end(L=[]):

  L.append('END')

  return L

  看看调用结果:

  >>> add_end([1, 2, 3])

  [1, 2, 3, 'END']

  >>> add_end(['x', 'y', 'z'])

  ['x', 'y', 'z', 'END']

  >>> add_end()

  ['END']

  >>> add_end()

  ['END', 'END']

  >>> add_end()

  ['END', 'END', 'END']

  这里需要解释一下,Python函数在定义的时候,默认参数L的值就被计算出来了,即[]。此时L指向[]。所以如果L中的内容改变了,下次调用引用的内容也就不再是[]了。所以要牢记一点定义默认参数必须指向不可变对象!。

  可变参数

  第一种方法,传入的参数为一个list或者tuple。

  def calc(numbers):

  sum = 0

  for n in numbers:

  sum = sum + n * n

  return sum

  调用方式:

  >>> calc([1, 2, 3])

  14

  >>> calc((1, 3, 5, 7))

  84

  第二种方式,直接传入多个参数,函数内部会自动用一个tuple接收。

  def calc(*numbers):

  sum = 0

  for n in numbers:

  sum = sum + n * n

  return sum

  调用方式:

  >>> calc(1, 2)

  5

  >>> calc()

  0

  这个时候如果还想把一个list或者tuple里的数据传进去,可以这样:

  >>> nums = [1, 2, 3]

  >>> calc(*nums)

  14

  关键字参数

  关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。

  def person(name, age, **kw):

  print 'name:', name, 'age:', age, 'other:', kw

  调用示例:

  >>> person('Michael', 30)

  name: Michael age: 30 other: {}

  >>> person('Bob', 35, city='Beijing')

  name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}

  >>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')

  name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}

  参数组合

  在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数,这4种参数都可以一起使用,或者只用其中某些,但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

  递归函数

  基本的也没什么可讲的,和Java/C++里一样,就是调用本身的一种。这里重点介绍一下尾递归优化。事实上尾递归和循环效果是一样的,很显然的一个优点那就是可以防止递归调用栈溢出。

  定义:在函数返回的时候调用自身,并且,return语句不能包含表达式。编译器或者解释器可以对其做优化,无论调用多少次,只占用一个栈帧,不会出现溢出的情况。

  举个简单的例子,以阶乘函数为例:

  def fact(n):

  if n==1:

  return 1

  return n * fact(n - 1)

  如果传入的n很大,就可能会溢出,这是由于return n * fact(n - 1)引入了乘法表达式,就不是尾递归了。把代码改一下:

  def fact(n):

  return fact_iter(n, 1)

  def fact_iter(num, product):

  if num == 1:

  return product

  return fact_iter(num - 1, num * product)

  默认参数陷阱

  Python的函数定义提供了默认参数这个选择,使得函数的定义和使用更加的灵活,但是也会带来一些坑,例如之前的一个例子:

  函数定义:

  def add_end(L=[]):

  L.append('END')

  return L

  调用函数的结果:

  >>> add_end([1, 2, 3])

  [1, 2, 3, 'END']

  >>> add_end(['x', 'y', 'z'])

  ['x', 'y', 'z', 'END']

  >>> add_end()

  ['END']

  >>> add_end()

  ['END', 'END']

  >>> add_end()

  ['END', 'END', 'END']

  很明显这个与函数的定义初衷不符,用一句话解释就是:

  Default values are computed once, then re-used.

  为了深入研究这个问题,我们来看看另一个例子:

  # coding=utf-8

  def a():

  print "a executed"

  return []

  def b(x=a()):

  print "id(x):", id(x)

  x.append(5)

  print "x:", x

  for i in range(2):

  print "不带参数调用,使用默认参数"

  b()

  print b.__defaults__

  print "id(b.__defaults__[0]):", id(b.__defaults__[0])

  for i in range(2):

  print "带参数调用,传入一个list"

  b(list())

  print b.__defaults__

  print "id(b.__defaults__[0]):", id(b.__defaults__[0])

  NOTE:稍微解释一下,所有默认值都存储在函数对象的__defaults__属性中,这是一个列表,每一个元素均为一个默认参数值。

  来看看输出结果:

  a executed

  不带参数调用,使用默认参数

  id(x): 140038854650552

  x: [5]

  ([5],)

  id(b.__defaults__[0]): 140038854650552

  不带参数调用,使用默认参数

  id(x): 140038854650552

  x: [5, 5]

  ([5, 5],)

  id(b.__defaults__[0]): 140038854650552

  带参数调用,传入一个list

  id(x): 140038854732400

  x: [5]

  ([5, 5],)

  id(b.__defaults__[0]): 140038854650552

  带参数调用,传入一个list

  id(x): 140038854732472

  x: [5]

  ([5, 5],)

  id(b.__defaults__[0]): 140038854650552

  简单分析一下输出结果:

  第1行郑州人流哪家医院做的好 http://www.csyhjlyy.com/

  在定义函数b(),即执行def语句,代码第7行def b(x=a()):的时候,这句话使用了默认参数,所以在定义的时候会计算默认参数x的值,这个时候会调用a(),所以打印出了a executed。

  第2~6行

  第一次执行循环,代码第14行调用b()没有传递参数,使用默认参数,此时x=[],所以调用一次之后

  print b.__defaults__

  输出结果为

  ([5],)

  第7~11行

  第二次循环,代码第14行调用b()没有传递参数,使用默认参数。

  注意:默认参数只会计算一次,也就是说那个内存区域就固定了,但是这个地址所指向的是一个list,内容可以改变,此时由于上一次调用x: [5],所以

  print b.__defaults__

  输出结果为

  ([5, 5],)

  第12~16行

  第二个循环语句,第一次循环,代码第20行传入一个空的list,所以不使用默认参数,此时x=[],所以

  print b.__defaults__

  输出结果为

  ([5],)

  第18~21行

  第二个循环语句,第二次循环,代码第20行传入一个空的list,所以也不使用默认参数,此时仍然是x=[],所以

  print b.__defaults__

  输出结果依然为

  ([5],)

  函数也是对象,因此定义的时候就被执行,默认参数是函数的属性,它的值可能会随着函数被调用而改变。其他对象不都是如此吗?

  牢记: 默认参数必须指向不变对象!代码改一下如下:

  # coding=utf-8

  def a():

  print "a executed"

  return None

  def b(x=a()):

  print "id(x):", id(x)

  if x is None:

  x = []

  x.append(5)

  print "x:", x

  for i in range(2):

  print "不带参数调用,使用默认参数"

  b()

  print b.__defaults__

  print "id(b.__defaults__[0]):", id(b.__defaults__[0])

  for i in range(2):

  print "带参数调用,传入一个list"

  b(list())

  print b.__defaults__

  print "id(b.__defaults__[0]):", id(b.__defaults__[0])

  此时的输出结果看看是什么:

  a executed

  不带参数调用,使用默认参数

  id(x): 9568656

  x: [5]

  (None,)

  id(b.__defaults__[0]): 9568656

  不带参数调用,使用默认参数

  id(x): 9568656

  x: [5]

  (None,)

  id(b.__defaults__[0]): 9568656

  带参数调用,传入一个list

  id(x): 140725126699632

  x: [5]

  (None,)

  id(b.__defaults__[0]): 9568656

  带参数调用,传入一个list

  id(x): 140725126699704

  x: [5]

  (None,)

  id(b.__defaults__[0]): 9568656

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