「度目」发布，百度要做人脸识别硬件了

　　4 月 16 日，百度为自家的视觉技术（人脸识别）发布了「度目」系列四款硬件产品：人脸应用套件、AI 镜头模组、视频分析盒子、人脸抓拍机。

　　在此次疫情期间，包括红外测温、人脸识别技术在诸如车站、机场等场景被广泛应用于测温巡逻、人群筛查，人脸识别“热”也是必然。

　　也是在此背景下，百度进一步推出软硬件一体化解决方案，甚至为此单独发布了「度目」系列产品。

　　为什么要做「度目」？

　　一个新产品系列的出现，很多人总会习惯性地问一个为什么，在 4 月 16 日百度大脑开放日上，百度 AI 技术生态部高级产品经理 Alfred Wu 也就为什么会要做「度目」给出了解释。

　　据称 Alfred Wu 介绍称，目前视觉领域方案商在线下应用中，在成本控制、算法指标、完整方案、持续服务存在普遍诉求。

自 2016 年年底到现在这三年多时间里，百度大脑视觉技术在对外开放过程中收到了大量客户诉求。大家在视觉能力落地过程中发现，在与线下方案结合时，包括开发效率、研发效率、生产效率，以及方案应用效果、生产成本等方面都会遇到各种各样的问题。

我们在这过程中与合作伙伴一起做了很多的尝试和努力，发现软硬结合一体化解决方案可以有效地解决效果、效率和成本的问题。

随着算力的提升、整个市场环境变化，我们觉得现在百度大脑已经有能力、也有条件去做出一套通过软硬结合方式能够更加普惠广大开发者和企业的一套产品。

　　正因如此，也就有了此次发布的「度目」。“「度目」代表着百度大脑整套视觉软硬一体化产品的集合。”

　　据 Alfred Wu 介绍称，度目主要定位于高灵活度、高易用性、高性价比。

　　度目人脸应用套件 H1，可用于智慧社区

　　针对智慧社区、智慧园区内的人脸识别门禁、闸机等应用场景，百度推出了一款人脸应用套件 H1。

　　以往大家做一款人脸识别门禁的整个流程包括算法选型、主板选型、镜头选型、硬件适配、功能开发、场景优化、系统集成、整机制造、部署交付几个流程，整机制造过程成本很高，也有很多“坑”。

　　如何将功能开发变得简单，甚至形成标准化、轻松对接多类系统就成为关键。

　　据 Alfred Wu 介绍称，百度视觉团队在吸收了大量场景需求后发现，其实有很多点是可以收敛的。

　　针对这款产品，Alfred Wu 介绍了三个特性：

　　检测效果方面，人脸识别检测的活体检测，在 20 万底库情况下，可以做到全流程 150 毫秒，精度方面活体拒绝率 99.5%，识别准确率 99.7%；

　　开发方面，预设了门禁闸机模式、考勤模式、金融合验模式等场景 APP，预留了自定义策略、自定义界面修改接口；

　　拓展方面，采用模块化结构，可拆卸，并支持丰富的串口。

　　值得注意的是，硬件方面，百度人脸应用套件 H1 采用了华为海思 3516DV300。至于为何会选择这款 CPU，Alfred Wu 解释称，“海思方案从算力、稳定性、性价比方面综合来看是比较好的，由于相较于安卓和 X86 有一定开发难度，我们也在硬件中加入了很多预置方案。”

　　度目 AI 镜头模组 C1，可用于驾驶员身份验证与行为分析

　　随着算力不断提升，芯片技术及硬件性能也在不断提升，这些都使得 AI 落地应用复杂度进一步降低。原来需要镜头、主板，需要复杂的硬件结构去构建的业务逻辑，可以基于算力的提升做得更加精细化和灵巧化，基于此，百度研发了度目 AI 镜头模组 C1。

　　针对这款产品，Alfred Wu 介绍了两个特性：

　　第一，镜头一体化，包含离线的人脸识别和驾驶行为分析两类默认算法，后续也会继续增加新的算法。具备双目镜头能力，包含预设 APP。

　　第二，支持跨平台开发，通过标准 JSON 数据输出、标准数据接口可以简化各类平台开发，

　　据悉，通过这一模组配合一块 HOST 主板可以搭建用于驾驶员身份验证与行为分析能力。

　　当司机抽烟、打电话或疲劳驾驶时，镜头模组实时检测到司机驾驶行为后，会将信息实时传输到业务主板上，业务主板可以连接工控机，提供蜂鸣或改变灯的亮度提示司机。同时，如果出租车公司、货车运营公司有一些监管需求，也可以实时将视频输出，作日后管理依据。

　　据悉，根据不同需求，可以将该镜头模组放在车内的a柱上或放在后视镜上做一款智能后视镜，也可以放到车机主屏上做成智能的车机监控屏。

　　度目视频分析盒子 B1，可用于视频流下的人员黑白名单识别

　　度目视频分析盒子 B1 是一款支持 8 路视频分析的盒子。

　　功能方面，该视频分析盒子支持人脸检测抓拍、活体识别、属性识别、人脸比对检索、30W 底库管理；

　　效果方面，提供专属安防模型，支持远距离、大角度人脸抓怕和识别进行了算法优化；4-8 路 1080p 视频流接入，能够支持人脸检测 25 帧、30 人的同频抓拍。

　　部署方面，支持 HTTP 配置、可视化配置、二次开发等。

　　现在很多应用场景已经部署了 IPC 摄像头，针对此类设备，度目视频分析盒子 B1 可以为其提供 AI 能力，可以用于视频流下的人员黑白名单识别。

　　具体而言，原有摄像头通过局域网将视频流传输给盒子，盒子进行计算处理后，将图片流传输到局域网的业务系统或云服务进行业务判断。

　　度目人脸抓拍机 VH01，可用于购物中心零售客群分析 

　　针对中远距离抓拍，百度发布了第四款产品度目人脸抓拍机 VH01。

　　据 Alfred Wu 介绍称，该款产品支持逆光场景、低照度场景、光线变化场景抓拍，支持检测追踪、人脸去重、质量过滤、姿态过滤的端到端过滤效果，同时也支持目标区域设定、小图与原图同传、云端固件升级、云端服务对接等智能化管理。

　　据悉，该款设备可用于诸如购物中心零售客群分析等场景。

　　百度大脑再次进化

　　除去「度目」系列四款硬件外，百度大脑也进一步进行了能力升级，在数字化访销、人体分析、OCR 文字识别、图像处理、人脸识别等方面进行了能力更新。 而针对此次发布的四款硬件，也将在 5 月上线百度 AI 市场。雷锋网(公众号：雷锋网)雷锋网

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