1、快速排序
//1、确定分界点x:q[l] or q[r] or q[(l+r)] //2、取中间数,也可以取随机数。 调整区间范围:左端所有数<=x,右端所有数>=x //3、递归排序left,递归排序right) void quick_sort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return;//判断边界,如果输入只有一个数或者没有数 就直接return int x = q[(l + r) / 2], i = l - 1, j = r + 1;//取分界点x(中间点),i和j是指针 while (i < j)//循环迭代,交换,调整区间 { do i ++; while (q[i] < x);//循环直到q[i]>x do j --; while (q[j] > x);//循环直到q[i]<=x //如果循环之后,指针i和j没有相遇,交换两个数 if (i < j) swap(q[i], q[j]); } quick_sort(q, l, j); quick_sort(q , j + 1, r); }
2、归并排序
//可以对比一下快排 //1、确定分界点:mid = (l + r)/2 取中间数,分成[L,mid]和[mid,R]两个区域。 //2、将l[L,mid]和[mid,R]两个区域进行递归排序。 //3、归并-将左右两个有序的序列合并成一个有序序列。 void merge_sort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return; //确定分界点mid int mid = l + r >> 1; // mid = (l + r) >> 1; //左右区间递归排序 merge_sort(q, l, mid),merge_sort(q, mid + 1, r); //归并-将两个序列合二为一 int k = 0, i = l, j = mid + 1;//k为temp数组下标,i代表左半边有序序列起点,j代表右半边有序序列起点 //归并过程 while(i <= mid && j <= r) if (q[i] <= q[j]) temp[k ++] = q[i ++];//把小的方法temp中 else temp[k ++] = q[j ++]; //左右两边将未排序的放进temp中 while(i <= mid) temp[k ++] = q[i ++]; while(j <= r) temp[k ++] = q[j ++]; //循环将temp中排序好的结果存回q[i] for (i = l,j = 0; i <= r; i ++, j ++) q[i] = temp[j]; }
3、整数二分算法
//1、在一个区间内部去区分边界,在选择区间中,要选择答案所在区间,每一次都会将答案覆盖掉。 //2、当区间长度是1的时候区间里的数一定是答案 #include <iostream> using namespace std; const int N = 100010; int n,m; int q[N]; int main() { scanf("%d%d",&n,&m); for (int i = 0; i < n; i ++) scanf("%d",&q[i]); while(m --) { int x; scanf("%d", &x); int l = 0, r = n - 1; //区间[l, r]被划分成[l, mid]和[mid + 1, r]时 while(l < r) { int mid = l + r >> 1; if (q[mid] >= x) r = mid; else l = mid + 1; } if (q[l] != x) cout << "-1 -1" << endl; else // 区间[l, r]被划分成[l, mid - 1]和[mid, r]时 { cout << l << ' '; int l = 0,r = n - 1; while(l < r) { int mid = l + r + 1 >> 1; if (q[mid] <= x) l = mid; else r = mid - 1; } cout << l << endl; } } return 0; }
4、高精度加减乘除
//C = A + B vector<int> add(vector<int> &A,vector<int> &B) { if(A.size()<B.size()) return add(B,A);//大的在前面 int t=0;//如果两个个位数相加大于10则进一位 vector<int> c; for(int i=0;i<A.size();i++){ //个位数相加 t+=A[i]; if(i<B.size()) t+=B[i]; //A + B + t c.push_back(t%10);//将两个个位数之和结果的个位数存入c中 t/=10;//取十位 } if(t) c.push_back(t);//判断两数相加是否大于十,大于则进位 return c; } //C = A - B //1、从低位开始AB对位相减,如果不够减则向前借1。 //2、用t来保存借位状态,即:A-B+t //3、(t+10)%10 包含了两种情况:1、如果A[i]-B[i]>=0,则+10取余数还是个位数。2、A[i]-B[i]<0则要借位+10然后取余10,还是回得到个位的数 //4、去掉前导00 //判断都否有 A>=B,返回true或者false bool cmp(vector<int> &A, vector<int> &B) { //A 长度比 B长度不同则比较大小 if (A.size() != B.size()) return A.size() > B.size(); //如果AB长度相同则从高到低循环遍历对比每位大小 for (int i = A.size() - 1; i >= 0; i --) if(A[i] != B[i]) return A[i] > B[i]; return true; } //C = A - B vector<int> sub(vector<int> &A, vector<int> &B) { vector<int> C; //核心思想: 从低位开始AB对位相减,如果不够减则向前借1,并用t来保存借位状态,即:A-B+t for (int i = 0, t = 0; i < A.size(); i ++) { t = A[i] - t;//如果上一次接了位则先减去t if (i < B.size()) t -= B[i];//i没有超出B的长度,则减去B C.push_back((t + 10) % 10);//(t+10)%10 包含了两种情况:1、如果A[i]-B[i]>=0,则+10取余数还是个位数。2、A[i]-B[i]<0则要借位+10然后取余10,还是回得到个位的数 if (t < 0) t = 1;//如果t<0则上面一步是接了位的,所以t要标注1,表示借位了,下一次A[i]需要减去1 //否则t = 0 else t = 0; } //得到的结果C是一串数组,结果减完之后前面存的全是零,假设结果为9,这样取出来的数是 000009(举例),所以我们要去掉前导(去掉9前面的0) while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();//去掉前导00 return C; } //C = A * B 高精度*低精度 //核心思想:1、将A从个位开始乘以b,结果%10 得到个位值,结果/10 得到进位的值 vector<int> mul(vector<int> &A, int b) { vector<int> C; int t = 0;//用于保存进位值 for (int i = 0; i < A.size() || t; i ++) { if (i < A.size()) t += A[i] * b;//如果i没有超出A的size C.push_back(t % 10);//取个位结果 t /= 10;//保存进位值 } return C; } //C = A / B //核心思想:1、从除数最高位开始除以被除数。 //2、将余数加到下一位:数*10 + 下一位数 //3、取出r/b高位,得到商,以及r%b低位,用r来存进位。 //4、最后得到的结果是逆序的,所以需要反转,然后去除前导。 vector<int> div(vector<int> &A, int b, int &r)//r是引用 { vector<int> C;//商 r = 0; for (int i = A.size() - 1; i >=0; i --)//从最高位开始做,将余数加到下一位 { r = r * 10 + A[i]; C.push_back(r / b); r %= b; } //得到的C是逆序的,所以需要反转 reverse(C.begin(), C.end()); //去除前导如果最高位是0则去除 while(C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back(); return C; }
5、前缀和
Si = a1 + a2 + ...+ ai, S0 = 0。
[L, R]区间和 = aL + aL+1 + ... + aR = SR - SL - 1
- 预处理前缀和数组
- 用公式求区间和
#include <iostream> using namespace std; const int N = 100010; int n, m; int a[N], s[N]; int main() { scanf("%d%d", &n, &m); for (int i = 1; i <= n; i ++) scanf("%d", &a[i]); for (int i = 1; i <= n; i ++) s[i] = s[i - 1] + a[i]; while(m --) { int l, r; scanf("%d%d", &l, &r); printf("%dn", s[r] - s[l - 1]); } }
6、子矩阵和
求S[i,j]位置前面所有数之和(有颜色块):
公式如下:
#include <iostream> using namespace std; const int N = 1010; int n,m,q; int a[N][N], s[N][N]; int main() { //第一行包含三个整数n,m,q。 scanf("%d%d%d",&n,&m,&q); //接下来n行,每行包含m个整数,表示整数矩阵。接下来q行,每行包含四个整数x1, y1, x2, y2,表示一组询问。 for (int i = 1; i <= n; i ++) for (int j = 1; j <= m; j ++) scanf("%d",&a[i][j]); //初始化前缀和数组 for (int i = 1; i <= n; i ++) for (int j = 1; j <= m; j ++) s[i][j] = s[i - 1][j] + s[i][j - 1] - s[i - 1][j - 1] + a[i][j]; //询问 while(q --) { int x1, y1, x2, y2; scanf("%d%d%d%d",&x1,&y1,&x2,&y2); printf("%dn", s[x2][y2] - s[x2][y1 - 1] - s[x1 - 1][y2] + s[x1 - 1][y1 - 1]); } return 0; }
7、差分
假设给定原数组是 a1, a2, a3,..., an.
构造b数组 b1,b2,...,bn.使得 ai = b1 + b2 + ... + bi;
则有 b1 = a1;
b2 = a2 - a1;
b3 = a3 - a2;
...
an = an - an-1;
b则称为a的差分,a则是b的前缀和。前缀和和差分是逆运算。
#include <iostream> using namespace std; const int N = 100010; int n,m; int a[N], b[N]; void insert(int l, int r, int c) { b[l] +=c;//第l + c b[r + 1] -= c;//第r + 1 减去c } int main() { scanf("%d%d", &n, &m); for (int i = 1; i <= n; i ++ ) scanf("%d", &a[i]);//输入a数组 for (int i = 1; i <=n; i ++) insert(i, i, a[i]);//把n个数组的数进行插入操作 while(m --) { int l, r, c; scanf("%d%d%d", &l, &r, &c); insert(l, r, c); } for (int i = 1; i <=n; i ++) b[i] += b[i - 1];//求原来数组的值,对差分数组求前缀和 for (int i = 1; i <= n; i ++) printf("%d ", b[i]);//输出b }
差分矩阵
公式如下:
b(x1, y1) += C;
b(x2 + 1, y1) -= C;
b(x1, y2 + 1) -= C;
b(x2 + 1, y2 + 1) += C;
#include <iostream> using namespace std; const int N = 1010; int n, m, q; int a[N][N], b[N][N]; void insert(int x1, int y1, int x2, int y2, int c) { //公式 b[x1][y1] += c; b[x2 + 1][y1] -= c; b[x1][y2 + 1] -= c; b[x2 + 1][y2 + 1] += c; } int main() { scanf("%d%d%d", &n, &m, &q); for (int i = 1; i <= n; i ++) for (int j = 1; j <= m; j ++) scanf("%d", &a[i][j]); for (int i = 1; i <= n; i ++) for (int j = 1; j <= m; j ++) insert(i, j, i, j, a[i][j]); while (q --) { int x1, y1, x2, y2, c; cin >> x1 >> y1 >> x2 >> y2 >> c; insert(x1, y1, x2, y2, c); } for (int i = 1; i <= n; i ++) for (int j = 1; j <= m; j ++) b[i][j] += b[i - 1][j] + b[i][j - 1] - b[i - 1][j - 1];////求原来数组的值,对差分数组求前缀和 for (int i = 1; i <= n; i ++) { for (int j = 1; j <= m; j ++) printf("%d ", b[i][j]); puts(""); } return 0; }
8、数组元素目标和-双指针解法
问题:给定两个升序排序的有序数组A和B,以及一个目标值x。数组下标从0开始。请你求出满足A[i] + B[j] = x的数对(i, j)。
经验:做这种类型的题目先使用暴力方法求解,然后分析其规律,再考虑优化解法,比如双指针解法。
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 100010; int n, m, x; int a[N], b[N]; int main() { scanf("%d%d%d", &n, &m, &x);//第一行包含三个整数n,m,x,分别表示A的长度,B的长度以及目标值x for (int i = 0; i < n; i ++) scanf("%d", &a[i]);//第二行包含n个整数,表示数组A。 for (int j = 0; j < m; j ++) scanf("%d", &b[j]);//第三行包含m个整数,表示数组B。 for (int i = 0, j = m - 1; i < n; i ++)//i从首位0开始,j从末尾m - 1开始 { while (j >= 0 && a[i] + b[j] > x) j --;//a[i]和b[i]进行相加,如果大于x,则B数组末尾数j往前移动一位,直到A + B <= x. if (a[i] + b[j] == x)//满足条件输出i, j的值。 { printf("%d %dn", i, j); break; } } return 0; }
9、位运算
求n的第k位数字: n >> k & 1
返回n的最后一位1:lowbit(n) = n & -n
#include <iostream> using namespace std; int lowbit(int x) { return x & -x; } int main() { int n; cin >> n; while (n --) { int x; cin >> x; int res = 0; while (x) x -= lowbit(x), res ++;//每次减去x的最后一位1,然后res++标记 cout << res << ' '; } return 0; }
10、离散化
如果一个数值范围是0-10^9,数值域特别大,个数比较小,比如只有10^5个数(值域跨度很大,数分布很稀疏)。如果开10^9区域特别浪费内存。所以我们需要把他们映射到从0开始的连续的自然数。
例:数组a[] = 1, 3, 100, 2000, 500000.数值很大,但是里面的数很小。我们使用0,1,2,3,4,来分别映射到1,3,100,2000,500000中.这个过程就叫做离散化。
离散化存在问题:1、a[]中可能有重复元素,我们需要去重。2、如何算出x的值在a[]中的下标是什么?即离散化之后的值。
步骤:1、存储所有待离散化的值。2、将所有值排序。3、去掉重复元素。4、二分求出离散化的值。
vector<int> alls;//存储所有离散化的值 sort(alls.begin(), all.end());//将所有值排序 alls.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end());//去掉重复元素 //二分求出x对应离散化值 int find(int x) { int l = 0, r = alls.size() - 1; while(l < r) { int mid = l + r >> 1; if (alls[mid] >= x) r = mid; else l = mid + 1; } return r + 1;//映射到1, 2, ... n }
11、区间合并
概念:给我们很多区间,如果有交集的区间(如果在端点处相交也算),我们可以将他们合并城一个区间。
#include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; typedef pair<int, int> PII; const int N = 100010; int n; vector<PII> segs; void merge(vector<PII> &segs) { vector<PII> res;//定义答案:合并之后结果 sort(segs.begin(), segs.end());//所有区间排序 int st = -2e9, ed = -2e9;//定义负无穷正无穷边界2*10^9 for (auto seg : segs)//从前往后扫描所有线段 if (ed < seg.first)//1、当前区间右端点严格小于枚举区间左边 { //判断不能是初始区间 if (st != -2e9) res.push_back({st, ed}); st = seg.first, ed = seg.second; } //2、当前区间和维护区间有交集,则求并集 else ed = max(ed, seg.second);//求ed与seg.second的max if (st != -2e9) res.push_back({st, ed});//防止输入数组是空的 segs = res;//把区间更新到res } int main() { cin >> n; for (int i = 0; i < n; i ++) { int l, r; cin >> l >> r; segs.push_back({l, r}); } merge(segs);//区间合并 cout << segs.size() << endl;//返回合并序列长度 return 0; }
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