前面已经学了一种方法来进行车牌定位，它是通过直接把原图转换为灰度图片，就可以进行查找轮廓的方法，但是这种方法有时不起作用，就要采用另外一个方法进行识别定位。由于每个国家的车牌都是有颜色指定的，比如中国大多数小车都是蓝色车牌，那么就可以根据颜色来定位了。比如下面的车牌：
可以看到车牌是蓝色为底，白色号码。自然而然就想到把蓝色换成白色，其它颜色换成黑色，这样再来查找轮廓就很容易定位车牌的位置。下面就按照这个思路来设计程序来识别它。
首先把图片读取进来：
img = cv2.imread('sznb_002.png')
cv2.imshow("Original", img)
接着下来进行高斯滤波，调用的代码如下：
imgBlurred = cv2.GaussianBlur(img, (5,5), 0)
cv2.imshow('imgBlurred', imgBlurred)
处理之后图像如下：
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